AI 辅助诊断性能验证方法
科学、规范的性能验证是 AI 产品落地的关键环节。
核心指标
| 指标 | 定义 |
|---|---|
| 灵敏度 | 正确检出阳性病例的比例 |
| 特异度 | 正确排除阴性病例的比例 |
| 处理速度 | 单例影像完成分析的时间 |
验证流程
- 建立金标准数据集
- 双盲独立判读
- 统计一致性并分析偏差
- 形成验证报告
建议由临床专家与算法团队共同完成验证,保证结果可追溯。
提供灵敏度、特异度、处理速度等指标的验证方法与参考流程。
科学、规范的性能验证是 AI 产品落地的关键环节。
| 指标 | 定义 |
|---|---|
| 灵敏度 | 正确检出阳性病例的比例 |
| 特异度 | 正确排除阴性病例的比例 |
| 处理速度 | 单例影像完成分析的时间 |
建议由临床专家与算法团队共同完成验证,保证结果可追溯。